Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt. Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produken für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings - all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst. Als Senior Data Platform Engineer verantwortest du die Architektur, den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Common Data Platform auf Google Cloud - mit BigQuery als zentraler Analytics-Plattform. Du arbeitest eng mit Data-Product-Teams, Fachbereichen und Engineering-Kolleg:innen zusammen und schaffst die Grundlage für zuverlässige, skalierbare und nachhaltig nutzbare Datenprodukte.

Senior Data Platform Engineer (m/w/d)


Vollzeit

• Du entwickelst die Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiter und verantwortest deren technische Architektur.
• Du baust dezentrale Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien auf und etablierst klare Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle.
• Du entwickelst gemeinsam mit den Data-Product-Teams Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität.
• Du stellst Reliability, Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein sicher - unter anderem durch geeignete SLOs, Monitoring und FinOps-Praktiken.
• Du übernimmst die technische Führung, coachst Kolleg:innen und förderst Standards, Wiederverwendung sowie eine gemeinsame Engineering-Kultur.
• Du beobachtest neue Technologien und bewertest deren Nutzen pragmatisch.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering mit.
• Du hast fundierte Erfahrung mit der Google Cloud Platform, idealerweise mit Schwerpunkt auf BigQuery; Azure-Erfahrung ist ebenfalls willkommen.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen.
• Du kennst dich mit Reliability, Performance, Security, Kostenoptimierung, Data Mesh, Datenprodukten und Data Governance aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code.
• Du kommunizierst klar, verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch, bist offen für neue Technologien und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert.

• Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
• Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
• Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
• Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

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