Ihr persönlicher Spielraum:Als Universitätsassistent in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Prof. Torsten Möller vervollständigen und Aufgaben übernehmen wie z.B. forschen, lehren und mit ihren Kolleg innen kollaborieren. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt in der Visualisierung und Datenanalyse. Das Team VDA besteht derzeit aus 10 Mitarbeiter innen: einem Postdoc, Praedocs und administrativen Kolleg innen. Was uns als Team auszeichnet ist ein enges kollaboratives Arbeits- und Forschungsumfeld; was uns besonders wichtig ist: eine solide Feedbackschleife und ein gesundes Miteinander. Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.Das machen Sie konkret:Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration. Das bedeutet:Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien mit.Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen.Sie arbeiten an Ihrer Disseration und deren Fertigstellung.Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen ab im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.Die Forschung sollte sich auf Human-Computer Interaction, Visualisierung, Usability-Forschung und Data Science konzentrieren. Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Fachliche Kompetenz: Hintergrund in Informatik, insbesondere in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, Datenvisualisierung und Data Science (Master-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung)Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Computerwissenschaften oder einem verwandten FachgebietMethodische Kompetenz: Erste Erfahrungen mit qualitativen ForschungsmethodenDidaktische Kompetenz wünschenswertAusgeprägte Fähigkeit, sich mündlich und schriftlich auszudrückenHervorragende Englischkenntnisse in Wort und SchriftIT-AnwenderkenntnisseTeamfähigkeitErwünschte Qualifikationen sind:AuslandserfahrungGrundkenntnisse in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem SchreibenErfahrung in der DatenanalyseErfahrung mit Skalenentwicklung, Item-Response-Theorie oder ÄhnlichemGute Programmierkenntnisse (Python / JavaScript / D3 / C++)TableauHintergrund oder Erfahrung in der Erstellung von DatenvisualisierungenErfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. in Data Science oder Statistik)Erste Erfahrungen mit interdisziplinären Kooperationen Was wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,776,10 (auf Basis Vollzeit, 14 mal im Jahr) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Ihrem wissenschaftlichen LebenslaufMotivationsschreiben inklusive Ideen für ein zukünftiges Doktoratsarbeit ProposalAbstrakt der Masterarbeit/DiplomarbeitBescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-StudiumListe von Publikationen und Lehrerfahrung (wenn vorhanden)Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Torsten Möller freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 11.06.2026 Prae Doc Jetzt bewerben