Ihr persönlicher Spielraum:Die Doctoral School Computer Science DoCS (), gegründet im Jahr 2020, bietet eine hochmoderne wissenschaftliche Ausbildung für Doktorand innen in den Bereichen Informatik und Wirtschaftsinformatik. In der DoCS sind weltweit führende Forscher innen in der Informatik als Betreuer innen und Co-Betreuer innen aktiv, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung im Rahmen eines intensiven, auf die wissenschaftlichen Bedürfnisse der Studierenden zugeschnittenen Doktoratsprogramms in kleinen thematischen Gruppen betreiben.Die Doctoral School Computer Science bietet die Möglichkeit eines leistungsbezogenen bis zu 6-monatigen Abschlussvertrags für Doktorand innen, die zuvor eine Position als Universitätsassistent in (prae doc) oder wissenschaftlichen Projektmitarbeiter in (prae doc) an der Universität Wien innegehabt haben. Dieser Abschlussvertrag soll eine n hochqualifizierte n Fellow in der Endphase der Doktoratsstudien unterstützen. Die oder der erfolgreiche Bewerber in wird als Universitätsassistent in (prae doc) beschäftigt und in der Forschungsgruppe "Visualization and Data Analysis" an der Fakultät für Informatik tätig sein.Das machen Sie konkret:Mitarbeit in Forschung, Lehre und Administration:• Abschluss Ihres Doktoratsstudiums• Mitwirkung an und selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen• Mitwirkung in Forschungsprojekten / bei wissenschaftlichen Studien• Mitwirkung bei Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vortragstätigkeit• Studierendenbetreuung• Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien• Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Diplomstudium oder Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Human-Computer Interaction, Data Visualization, Data Science, Information Science, Science and Technology Studies, Communication Science oder einem verwandten Fachgebiet.Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden.Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning.IT-Kenntnisse.Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1).Sie sind ein e Teamplayer in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.Erwünschte Qualifikationen sind:Lehrerfahrung oder Erfahrung mit E-Learning.Kenntnisse über universitäre Prozesse und Strukturen.Auslandserfahrung.Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem Schreiben.Erfahrung mit Daten.Gute Programmierkenntnisse (Python / JavaScript / D3 / C++).Tableau.Hintergrundwissen oder Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen.Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. im Bereich Data Science oder statistisches Wissen).Erste Erfahrungen mit interdisziplinären Zusammenarbeiten.Erfahrung im Unterrichten oder Anleiten von Workshops Was wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.776,10 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team! So einfach bewerben Sie sich:Mit Ihrem wissenschaftlichen LebenslaufMotivationsschreiben inklusive Ideen für ein zukünftiges Doktoratsarbeit ProposalAbstrakt der Masterarbeit/DiplomarbeitBescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-StudiumListe von Publikationen und Lehrerfahrung (wenn vorhanden)Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Torsten Möller freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 04.05.2026 Prae Doc Jetzt bewerben