An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Rund 2.900 Mitarbeiter innen tragen mit ihrer Expertise in Administration und Organisation dazu bei, exzellente Forschung und Lehre zu ermöglichen.

Der Zentrale Informatikdienst stellt IT-Services für alle Bereiche der Universität Wien bereit. Eine leistungsfähige Computing-Infrastruktur ist heute für die vielfältigen Forschungsgebiete der Universität unverzichtbar. Die Universität Wien baut derzeit das wissenschaftlich geleitete Competence Center Scientific Computing (CCS) auf - eine fakultätsübergreifende Service- und Kompetenzstruktur für Scientific Computing. Ergänzend entsteht eine gemeinsame Struktur von Universitätsbibliothek und Zentralem Informatikdienst (ZID), die technischen Infrastrukturen sowie fachübergreifende Beratungs- und Serviceleistungen bündelt und weiterentwickelt.

Die Abteilung Computing and Network Infrastructure des ZID soll gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing eine Plattform aufbauen, um den Bedarf der Forschenden an Basis-Infrastruktur noch besser zu decken. Die Plattform soll allen Forschungsbereichen bedarfsgerecht Ressourcen für Scientific Computing, Storage und Machine Learning bereitstellen.

Die Stelle ist vorerst mit 12 Monaten befristet, eine Übernahme in ein unbefristetes Dienstverhältnis ist wünschenswert und wird angestrebt.

Im neuen Team "Scientific Computing Infrastructure" konzipieren Sie diese Plattform gemeinsam mit dem Competence Center Scientific Computing (CCS), Research Software Engineers und Anwenderinnen im Scientific Computing. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Proof-of-Concept-Lösungen und prüfen deren Eignung mit dem CCS und den Forschenden. Die Systeme sollen sich in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren, vorhandene Services nutzen oder Schnittstellen zu universitätsübergreifenden Infrastrukturen schaffen - insbesondere im Bereich des High-Performance-Computing. Sie bauen die Plattform auf und entwickeln sie laufend weiter. Sie begleiten die Infrastruktur von der Konzeption über die Pilotphase bis zum Regelbetrieb. Sie gestalten die Infrastruktur gemeinsam mit den Nutzerinnen und Partnerinnen innerhalb und außerhalb der Universität, entwickeln sie laufend weiter und stellen einen verlässlichen Betrieb für alle Nutzer innen sicher.

• Infrastruktur-Bedarfe im Bereich Storage, Scientific Computing oder Machine Learning systematisch mit dem Competence Center Scientific Computing erheben
• Technische Konzepte für eine Scientific-Computing-Plattform entwickeln
• Pilotinstallation aufbauen, die den Bedarf der Forschenden berücksichtigt
• Zusammenarbeit mit Research Software Engineers bei Integration und Betrieb wissenschaftlicher Software auf den Computing-Infrastrukturen
• Auswahl von und Abstimmung mit Implementierungspartnern
• Die Systeme von der Pilotphase bis zum Regelbetrieb weiterentwickeln
• Die Qualität laufend sichern und die Systeme anhand des Feedbacks der Nutzer innen weiterentwickeln
• Nutzer innen gemeinsam mit dem CCS technisch unterstützen
• Sich mit Universitäten im In- und Ausland austauschen, mit Schwerpunkt auf Kooperation
• Den laufenden Betrieb der Infrastruktur sicherstellen
• Laufendes Patchmanagement und IT-Security Monitoring

• Abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, etwa in Informatik, Data Science oder einem stark computergestützten Forschungsgebiet, oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Erfahrung mit Cloud Native Architekturen, im speziellen
  • mit dem Aufbau und Betrieb gemeinsam genutzter Computing- und Storage-Infrastruktur (zum Beispiel: OpenStack, CEPH, S3, )
  • und mit der Automatisierung und Pipelines sowie IaC (Infrastructure as Code)
• Erfahrung mit Verfügbarkeits- und Ressourcenmonitoring
• Praxiserfahrung mit dem Managen von Forschungsdaten, Forschungsinfrastrukturen oder wissenschaftlichen Datenworkflows
• Erfahrung darin, Anforderungen gemeinsam mit Forschenden zu analysieren und wissenschaftliche Bedarfe in fachliche und technische Anforderungen bzw. Lösungsoptionen zu übersetzen
• Praxiserfahrung im selbstständigen Entwickeln, Testen und Dokumentieren technischer Prototypen
• Fähigkeit, technische Lösungen mit Forschenden im Pilotbetrieb zu erproben und zu evaluieren
• Ein Security First Mindset
• Gute Kompetenz in Beratung und Wissensvermittlung, auch bei Schulungen und Informationsangeboten
• Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse
• Strukturiertes Arbeiten, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und Bereitschaft, sich weiterzubilden

• Erfahrung mit High Performance Computing an Universitäten, insbesondere mit ASC oder MUSICA
• Erfahrung mit großen oder verteilten Datenbeständen sowie mit leistungsfähiger Vernetzung von Storage- und Computingsystemen
• Erfahrung im universitären Umfeld

• Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu remote Arbeit
• Inspirierendes Arbeitsklima: Teil eines engagierten Teams mit diversem universitärem Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung
• Gute öffentliche Anbindung: Arbeitsplatz mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar
• Interne Weiterbildung: laufende Möglichkeit, Kompetenzen zu vertiefen; umfangreiches, kostenfreies Kursangebot
• Faires Gehalt: Grundgehalt von EUR 3.450,30 für Vollbeschäftigung (40h), erhöht sich bei Anrechnung von Berufserfahrungen
• Gleiche Chancen für alle

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