DevOps - ML/ Python (w/m/d)

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DevOps - ML/ Python (w/m/d), TECHSEARCH - Recruiting von Experten für Experten

Wir suchen für unseren Kunden einen DevOps (w/m/d) mit breitem Wissen rund um Python, Machine-Learning- und Deep-Learning, um die Bereitstellung und Skalierung von ML-/ DL-Modellen zu verantworten und die SW-Entwicklung in Data-Science-Projekten mit Entwicklungs-Know-how in Python zu unterstützen.

TECHSEARCH ist Recruiting-Experte in der Suche und Auswahl von IT und Engineering Spezialistinnen und Spezialisten. Wir sind HR-Beraterinnen für Unternehmen zur Professionalisierung von Recruiting-Prozessen. Wir sind Karriere-Coaches für technische Fachkräfte in der Jobsuche und Karriereplanung.
Aufgaben Als DevOps (w/m/d) sind Sie für die Bereitstellung und Skalierung der ML-/ und DL-Modelle und Pipelines zuständig. Dabei verantworten Sie die Automatisierung und Optimierung von Trainings- und Testpipelines und stellen sicher, dass die Modelle in der Produktion funktionieren. Sie verwalten die Prozesse zur Versionierung von Modellen und Daten und unterstützen die Bereitstellung der notwendigen Tools und Infrastruktur für die Entwicklungs- und Data Science Teams. Zudem bringen Sie sich mit Ihren Programmierkenntnissen in Python ein, indem Sie SW-Entwicklungsprojekte im Data-Science-Umfeld unterstützen.
Profil

Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, Systems Engineering, SW Entwicklung, SW Engineering, Data Engineering, Machine-Learning o.Ä.
Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung rund um DevOps, hohes Interesse an ML Ops und idealerweise Erfahrung rund um ML Ops
Breites Linux-Infrastruktur-Know-how und Erfahrung in der Bereitstellung, Wartung und im Monitoring von Entwicklungs- und Test-Infrastruktur
Breites Wissen und zumindest erste Erfahrung in der Automatisierung von Machine-Learning Pipelines sowie in der Skalierung und Bereitstellung von ML-/ DL-Modellen
Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung in der Programmierung mit Python
Breites Wissen rund um Cloud-Technologien und Erfahrung mit Google Cloud und Azure von Vorteil
Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung im Einsatz von Monitoring und -Alerting-Tools
Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-functional-Teams und in der agilen Arbeitsweise von großem Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

Persönlich sind Sie

analytisch denkend, wodurch es Ihnen gelingt, komplexe Herausforderungen systematisch anzugehen
kommunikativ und teamfähig, um mit verschiedenen Rollen und Funktionen Teamübergreifend zusammenzuarbeiten
lösungsorientiert und umsetzungsstark, um Probleme frühzeitig zu erkennen und effiziente, nachhaltige Lösungen zu schaffen
detailorientiert, wodurch es Ihnen leichtfällt, sowohl die Feinheiten von ML-Modellen als auch Infrastrukturprobleme zu verstehen und zu optimieren
neugierig und interessiert, um neue Technologien und Tools zu lernen, Ihre Arbeit weiter zu verbessern und Ihr Know-how zu vertiefen

Wir bieten

Zukunft gestalten - agil, kreativ, intelligent: Sie werden Teil eines kleinen, flach strukturierten, agilen und international ausgerichteten Unternehmen mit knapp 30 Personen.
Wissenschaft und Wirtschaft verbunden: Durch die Verbindung von Forschungs- und Kundenprojekten entstehen facettenreiche und innovative Aufgabengebiete. Wir setzen auf moderne Ansätze im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning, darunter auch Themen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.
Flexibilität durch Agilität, Erfolg mit Beständigkeit: Schließen Sie sich einem dynamischen Team von rund 30 Personen an, das flache Hierarchien, Agilität und eine internationale Ausrichtung schätzt. Sie bilden die verbindende Brücke zwischen Operations und SW-Entwicklung.
Offenheit und Eigenverantwortung: Ein wertschätzendes Betriebsklima gilt als Basis der bisherigen erfolgreichen Entwicklung. Die Unternehmenskultur ist darüber hinaus durch Eigenverantwortung und Vertrauen geprägt.
Moderne Büros und flexible Zeiten für mehr individuelle Balance: Unser Gesamtpaket umfasst top ausgestattete, moderne Büroräumlichkeiten, Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice-Möglichkeit, kein All-In-Vertrag und die Möglichkeit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 4.600 und 5.500 € monatlich (14x)
Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
Dienstort: Wien

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