DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (M/W/D)

FRANKSTAHL Rohr- und Stahlhandelsges. m.b.H.

Berufsfeld
Technik

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DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (M/W/D), FRANKSTAHL Rohr- und Stahlhandelsges. m.b.H.

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DATA SCIENTIST / ML ENGINEER (M/W/D)

(Vollzeit Hybrid 2 Tage Homeoffice für unseren Standort 2353 Guntramsdorf oder Standort 1020 Wien)

Über Uns:

Frankstahl steht seit über 140 Jahren für Verlässlichkeit, Leidenschaft und Innovation im Stahlgroßhandel.
Gegründet 1880 in Wien, zählt das österreichische Familienunternehmen heute mit über 700 Mitarbeitenden
in zehn europäischen Ländern zu den größten und fortschrittlichsten Stahlhandelsunternehmen der Region.
Wie fortschrittlich - das zeigt sich digital: Seit 2016 liefert unser Onlineshop über 100.000
sofort verfügbare Stahlprodukte frachtfrei. Die Plattform ist eine Eigenentwicklung und läuft Cloud-nativ
auf AWS. Mit Steelcoin X, einem Utility-Token nach MiCAR, wird eine Tonne Stahl on-chain handelbar und
physisch einlösbar. Auf AWS und Kubernetes läuft auch die Data-Science-Plattform, an der du mitbaust.

Aufgaben

+ Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen
im Stahlhandel)
+ Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
+ Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
+ Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
+ Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
+ Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R)

Profil

+ Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung
+ Programmierkenntnisse in R und/oder Python
+ Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines
+ Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
+ Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
+ Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
+ Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
+ Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
+ Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Das Besondere
+ ML-Modelle sind integraler Bestandteil unseres Core-Prozesses und unserer Wertschöpfungskette
+ Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Leitung
Data Science
+ Hohe Eigenverantwortung und langfristiger Horizont
+ Verwirklichung deiner eigenen Ideen
+ Mitgestaltung des Transformationsprozesses im Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit der
Geschäftsführung
+ Raum zur Weiterentwicklung in einem agilen, internationalen Umfeld

Dein Arbeitsumfeld
+ Moderne und wertschätzende Firmenkultur, Kommunikation auf Augenhöhe (Du-Kultur)
+ Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten - Homeoffice an zwei Tagen pro Woche möglich
+ Umfassende und fundierte Einschulung
+ Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum zur Selbstständigkeit
+ Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Deine Konditionen
+ Flexibler Arbeitsplatz: entweder 1020 Wien oder Guntramsdorf (südlich von Wien)
+ Stabilität eines erfolgreichen Familienunternehmens
+ Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an deiner Qualifikation und
Erfahrung orientiert - ab € 55.000,- brutto/Jahr, Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation
möglich

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