Data Scientist (all genders)

BORA Gruppe Österreich

Berufsfeld
Technik

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Data Scientist (all genders), BORA Gruppe Österreich

BORA entwickelt und produziert Premium-Kücheneinbaugeräte mit intelligenten Technologien, hohem Designanspruch und echter Leidenschaft. Vom revolutionären Kochfeldabzug über den Profi-Dampfbackofen BORA X BO bis hin zu Kühl- und Gefriersystemen sowie Beleuchtung: Unser Portfolio wächst stetig - genauso wie unser Anspruch an Qualität, Perfektion und Innovation.

Das Team

In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.

Aufgaben

Analyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge
Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen
Erstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business Fragestellungen in analytische Use Cases
Aufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
Sicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen
Unterstützung von Digitalisierungs und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse
Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data & Analytics Kultur im Unternehmen

Profil

Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse
Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z. B. Regressions , Klassifikations , Clustering und Forecasting Verfahren)
Sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität
Erfahrung mit Data Science Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
Stark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
Neugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

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