Energy Data Scientist mit Erfahrung in Machine Learning Operations (m/w/d)

Austro Control Digital Services GmbH

Berufsfeld
Technik

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Energy Data Scientist mit Erfahrung in Machine Learning Operations (m/w/d), Austro Control Digital Services GmbH

Dann bist du bei uns genau richtig! Als innovatives Softwareunternehmen mit rund 50 Mitarbeiter:innen entwickeln wir datengetriebene Software-Lösungen für die Luftfahrtbranche und die Energiewirtschaft. Als Data Scientist mit Know-how in der Softwareentwicklung begleitest du unsere Lösungen von der Datenanalyse und Modellentwicklung bis hin zum produktiven Deployment und Betrieb. Dabei verbindest du Machine Learning mit moderner Cloud- und IT-Infrastruktur, bringst deine Ideen eigenverantwortlich ein und trägst mit deinem fachlichen Know-how und deiner Hands-on-Mentalität aktiv zur Energiewende bei.

Aufgaben

Analyse & Exploration: Strukturierung, Analyse und Exploration komplexer Datensätze sowie Identifikation relevanter Muster und Zusammenhänge
Machine Learning & KI: Konzeption, Entwicklung und Optimierung intelligenter Algorithmen und Machine-Learning-Modelle zur Automatisierung datengetriebener Analysen und Prognosen
Visualisierung: Entwicklung interaktiver Visualisierungen und maßgeschneiderter Frontend-Lösungen zur verständlichen Aufbereitung komplexer Daten und Analyseergebnisse
Softwareentwicklung & Deployment: Operative Integration der Modelle zum Betrieb im sicherheitskritischen Umfeld im Rahmen von DevSecOps- und MLOps-Prozessen
Qualitätssicherung & Optimierung: Durchführung von Unit- und Integrationstests und laufende Verifikation der Machine Learning-Produkte durch Validierung der Modellergebnisse
Compliance & technische Dokumentation: Berücksichtigung relevanter Entwicklungsrichtlinien, Sicherheitsstandards und regulatorischer Anforderungen (EU AI Act) und Erstellung und Pflege von QM-Dokumentation
Innovation & Produktentwicklung: Mitarbeit an wissenschaftlich fundierten Konzepten sowie an der Konzeption und Entwicklung innovativer datengetriebener Produkte und Services

Profil

Erfahrung und Kenntnisse:
- Einschlägige Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning, mehrjährige Berufserfahrung in der Software-Entwicklung (insbesondere Python, SQL, docker, git) erforderlich
- Erfahrung mit AI-assisted Software Development (z.B. Claude Code, GitHub Copilot), Frontend-Programmierung, Requirements Engineering, agilem Projektmanagement (Jira, Confluence) und DevSecOps / MLOps erwünscht
- Interesse an erneuerbaren Energien, Meteorologie und Hydrologie von Vorteil
Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder Doktoratsstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik oder vergleichbare Ausbildung
Arbeitsweise und Persönlichkeit: Lösungsorientierte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, hohes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein, Kreativität und innovatives Denken, Teamorientierung, Freude daran, sich kontinuierlich fachlich weiterzuentwickeln, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

Abwechslungsreiche und vielfältige Aufgabenstellungen
Ein innovatives und humorvolles Team von Expert:innen mit unterschiedlichem Background
Work-Life-Balance (großzügige Homeoffice-Regelung, eingebettet in einem Gleitzeitmodell, Beschäftigungsgrad ab 30h)
Unbefristetes Dienstverhältnis, kein All-In-Vertrag
Social Benefits (Essenszuschuss, Sport- und Firmenevents, Öffi-Ticket)

Wir bieten ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von € 67.000 bei Vollzeitbeschäftigung. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist die Bereitschaft einer weiteren Überbezahlung gegeben.

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