APS Group festigt mit zahlreichen Standorten in ganz Österreich unsere Nähe zu Kunden und Bewerbern. Wir sind dort, wo Sie uns persönlich brauchen und kennen die Eigenheiten des jeweiligen regionalen Arbeitsmarkts. Für uns zählt der Mensch, der gute Arbeit leistet. Und damit hat er sich auch einen guten Arbeitsplatz verdient.
Für unseren Auftraggeber, ein international tätiges Unternehmen im Bereich Maschinen- und Systemlösungen für Abfall- und Biomasseverarbeitung, suchen wir zum ehestmöglichen Eintritt für eine Vollzeitstelle eine n
Data Scientist (w/m/x)- Analyse von Maschinendaten und Ableitung praxisnaher Erkenntnisse für neue Produkte und Services
- Mitarbeit an Smart-Product-Projekten von der Idee über Proof-of-Concept bis zur Umsetzung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Dateninfrastruktur, Data Pipelines und Data Engineering-Prozessen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT)
- Modellbildung mit statistischen Methoden und Machine Learning (Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch)
- Umsetzung datenbasierter Use Cases wie Predictive Maintenance oder Anomalieerkennung
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, IT, Service, Versuch und externen Partnern
Fachliche Anforderungen: - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Telematik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit technischen bzw. Maschinendaten, insbesondere Zeitreihendaten
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Tools
- Praxis in der Modellbildung und Weiterentwicklung von ML-Modellen (Feature Engineering, Training, Validierung)
- Erfahrung in produktionsnaher Umsetzung von Data-Science- oder ML-Projekten
- Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (SQL/InfluxDB, Git, CI/CD, Grafana)
- Sichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, schriftlich und mündlich
Persönliche Anforderungen: - Analytisches Denkvermögen, Neugier und Freude am Prüfen und Weiterentwickeln von Hypothesen
- Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit im internationalen Umfeld
- Engagement für innovative, datenbasierte Lösungen
- Gestaltungsspielraum in einer technisch geprägten, nachhaltigen Branche
- Arbeit an praxisnahen Produkten mit echtem Mehrwert
- Kollegiales Umfeld und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Unterstützung bei fachlicher Weiterentwicklung und Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Mitarbeiterevents und Gesundheitsmanagement
- Paten-Programm für strukturierte Einarbeitung
- Essenszuschuss, kostenloser Parkplatz und Business Bike Leasing
- Je nach Position ist eine direkte Vermittlung oder eine Anstellung im Rahmen der Arbeitskräfteüberlassung möglich
Je nach Erfahrung und Qualifikation wird Ihnen für diese Stelle ein
Bruttomonatslohn ab € 3.800,00 geboten.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige, schriftliche Bewerbung mit sämtlichen Zeugnissen und relevanten Bestätigungen vorzugsweise über den Bewerbungslink.
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